NP-hard问题:比NPC更难,通常在多项式时间内无法验证一个解的正确性。几个复杂度的区别可以看NPC介绍。
常见证明
我们要证明一个问题A是NP-hard问题一般可以分为两步:
1) 对问题A给定限制条件得到一个特例B问题
2)证明问题B是NPC问题。
以下罗列四个较直观简单的例子:
Dense Induced Subgraph
问题:给定图$G$,正整数$k$和$l$,是否存在$k$个点的生成子图包含最少$l$条边。
证明:令$l=C_k^2$,那么该问题变成Clique问题(NPC问题)
解释:$k$个点的完全子图最多的边包含$C_k^2$,所以当$l=C_k^2$,那么原问题变成寻找$k$个点的子图且是完全图,那么就是Clique问题。Edge Packing
问题:给定图$G$,正整数$k$和$l$,图$G$是否存在$l$条边与最多$k$个点相邻。
证明:令$l=C_k^2$,那么该问题变成Clique问题(NPC问题)
解释:$k$个点的完全子图最多的边包含$C_k^2$,那么当$l=C_k^2$,最少需要$k$个点,此时原问题变成Clique问题。Hitting Rectangles
问题:平面上有一组长方形$R$,一组点$P$,和一个正整数$k$,是否可以从$P$中选择$k$个点,使得任意一个长方形上都有点。
证明:特例是点覆盖。
解释:绘制一个图G,$u$和$v$是$P$中的两个点,$u$和$v$之间如果有边,则表示一个长方形。那么在这种情况下,需要覆盖所有的边,该问题就成了点覆盖问题。Eulerian Subgraph
问题:给定图$G$,正整数$k$,图$G$中是否存在Eulerian子图恰好包含$k$条边。
证明:对于Cubic Graphs(所有点的度都等于3),令$k=n$,那么该问题就等价成哈密尔顿回路问题,是NPC复杂度。
解释:$k=n$时,可以证明所有的点都只经过一次,因为每个点的度数都不超过3,如果经过两次,度数就为4。